O que é Inteligência Artifical generativa?
O que é Inteligência Artificial Generativa?
A Inteligência Artificial Generativa é uma forma avançada de aprendizado de máquina que permite que as máquinas aprendam a partir de dados existentes para criar novos dados ou objetos, como texto, imagens, arquivos de áudio ou vídeos. Esse tipo de IA utiliza redes neurais profundas que são treinadas em grandes conjuntos de dados para reconhecer padrões e gerar novas informações com base nesses padrões.
Existem dois tipos principais de IA generativa: aprendizado não supervisionado e aprendizado supervisionado. O aprendizado não supervisionado envolve o treinamento de um modelo sem rótulos ou instruções, enquanto o aprendizado supervisionado requer conjuntos de dados rotulados com instruções específicas para a saída do modelo. Ambos os métodos têm suas próprias vantagens e desvantagens, dependendo da tarefa em questão.
O principal benefício da IA generativa é sua capacidade de produzir rapidamente conteúdo de alta qualidade com o mínimo de esforço humano necessário em comparação com métodos tradicionais, como codificação manual ou escrita de scripts do zero. Essa tecnologia pode ajudar a reduzir custos associados à produção de conteúdo, eliminando a necessidade de recursos de mão de obra caros, como designers gráficos e redatores. Os modelos generativos também podem ser usados para tarefas como processamento de linguagem natural (PNL), reconhecimento/geração de imagens e aplicações de robótica/automação, o que poderia levar a melhores experiências do cliente em vários setores, incluindo os setores de saúde e varejo, entre outros.
Fonte – Forbes : “Unlock The Potential Of Generative AI: A Guide For Tech Leaders” / 26.01.2023
Nota
Trecho acima com traduçao via ChatGPT. O ChatGPT é a mais popular das ferramentas que usa essa tecnologia. Em uma tradução literal, o GPT (Generative Pre-trained Transformer) seria “Transformador Pré-treinado Generativo”.
