Trabalho em contabilidade e IA

Trabalho de Stanford:

RESUMO – Este artigo oferece evidências iniciais sobre a integração e o impacto da Inteligência Artificial Generativa (IA) na contabilidade, tanto no nível dos contadores quanto das tarefas. Utilizando uma abordagem multimétodo, identificamos inicialmente padrões heterogêneos de adoção, benefícios percebidos e preocupações centrais com base em dados de painel coletados de 277 contadores. Em seguida, formalizamos essas percepções oriundas da pesquisa por meio de um modelo teórico estilizado, com o objetivo de gerar previsões corroborativas. Por fim, em parceria com uma empresa de tecnologia que fornece software contábil baseado em IA, analisamos dados de campo inéditos provenientes de 79 empresas de pequeno e médio porte, abrangendo centenas de milhares de transações. Documentamos ganhos significativos de produtividade entre os adotantes da IA, incluindo um aumento de 55% no suporte semanal a clientes e uma realocação de aproximadamente 8,5% do tempo dos contadores de tarefas rotineiras de inserção de dados para atividades de maior valor, como comunicação empresarial e garantia da qualidade. O uso da IA também está associado a melhorias na qualidade dos relatórios financeiros, evidenciado por um aumento de 12% na granularidade do razão geral e uma redução de 7,5 dias no tempo de fechamento mensal. Verificamos ainda a existência de complementaridades entre a IA e a experiência dos contadores: profissionais experientes utilizam a automação de forma seletiva e aumentam sua intervenção quando as pontuações de confiança da IA indicam incerteza. Uma análise preliminar de um experimento de campo piloto adicional oferece insights sobre o potencial impacto de erros da IA. Em síntese, nossos achados destacam o papel da IA como uma tecnologia potencialmente capaz de ampliar — e não substituir — a expertise profissional na contabilidade.