{"id":14353,"date":"2025-06-16T22:38:08","date_gmt":"2025-06-16T22:38:08","guid":{"rendered":"https:\/\/alcantara.pro.br\/portal\/?p=14353"},"modified":"2025-06-16T23:22:27","modified_gmt":"2025-06-16T23:22:27","slug":"tendencia-como-as-administracoes-tributarias-globais-estao-usando-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/alcantara.pro.br\/portal\/2025\/06\/16\/tendencia-como-as-administracoes-tributarias-globais-estao-usando-ia\/","title":{"rendered":"Tend\u00eancia: Como as administra\u00e7\u00f5es tribut\u00e1rias globais est\u00e3o usando IA"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: right;\">Por Alexandre Alcantara<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Compartilhamos hoje mais um podcast, desta vez baseado em um artigo que discute a crescente <strong>ado\u00e7\u00e3o da Intelig\u00eancia Artificial (IA)<\/strong>\u00a0por autoridades fiscais globais para\u00a0<strong>combater fraudes e aumentar a efici\u00eancia operacional<\/strong>.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">O artigo detalha os <strong>tr\u00eas principais objetivos<\/strong> da implementa\u00e7\u00e3o da Intelig\u00eancia Artificial. No podcast, voc\u00ea encontrar\u00e1 <strong>casos pr\u00e1ticos<\/strong> relacionados a esses objetivos.<\/p>\n<ol>\n<li style=\"text-align: justify;\">Detec\u00e7\u00e3o de fraudes e erros,<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Melhoria da experi\u00eancia do contribuinte e<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Otimiza\u00e7\u00e3o das opera\u00e7\u00f5es internas.<\/li>\n<\/ol>\n<p style=\"text-align: justify;\">A publica\u00e7\u00e3o apresenta\u00a0<strong>numerosos exemplos<\/strong>\u00a0de pa\u00edses que j\u00e1 utilizam a IA em suas administra\u00e7\u00f5es tribut\u00e1rias, detalhando aplica\u00e7\u00f5es como a identifica\u00e7\u00e3o de evas\u00e3o fiscal, a an\u00e1lise de dados financeiros e a automa\u00e7\u00e3o de processos.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">No entanto, o texto tamb\u00e9m\u00a0<strong>alerta para os riscos<\/strong>, citando um esc\u00e2ndalo na Holanda envolvendo algoritmos falhos e preocupa\u00e7\u00f5es com a privacidade de dados.<\/p>\n<hr \/>\n<blockquote><p><span style=\"color: #ff0000;\"><strong>Confira o podcast com um \u00f3timo resumo do artigo, que geramos usando IA<\/strong><\/span><\/p><\/blockquote>\n<audio class=\"wp-audio-shortcode\" id=\"audio-14353-1\" preload=\"none\" style=\"width: 100%;\" controls=\"controls\"><source type=\"audio\/wav\" src=\"https:\/\/alcantara.pro.br\/portal\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/IA-no-combate-a-fraude-fiscal.wav?_=1\" \/><a href=\"https:\/\/alcantara.pro.br\/portal\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/IA-no-combate-a-fraude-fiscal.wav\">https:\/\/alcantara.pro.br\/portal\/wp-content\/uploads\/2025\/06\/IA-no-combate-a-fraude-fiscal.wav<\/a><\/audio>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<hr \/>\n<blockquote><p><strong><span style=\"color: #ff0000;\">Confira a \u00edntegra do artigo<\/span><\/strong><\/p><\/blockquote>\n<p><span style=\"font-size: 18pt;\"><strong>Novos modelos de Intelig\u00eancia Artificial (IA) e Aprendizado de M\u00e1quina (ML) est\u00e3o sendo avaliados por autoridades fiscais globais para combater fraudes<\/strong><\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: right;\">Via Portal VAT.Calc<\/p>\n<div>\n<div id=\"ez-toc-container\" class=\"ez-toc-v2_0_82_2 counter-hierarchy ez-toc-counter ez-toc-grey ez-toc-container-direction\">\n<div class=\"ez-toc-title-container\">\n<p class=\"ez-toc-title\" style=\"cursor:inherit\">\u00cdndice<\/p>\n<span class=\"ez-toc-title-toggle\"><a href=\"#\" class=\"ez-toc-pull-right ez-toc-btn ez-toc-btn-xs ez-toc-btn-default ez-toc-toggle\" aria-label=\"Alternar tabela de conte\u00fado\"><span class=\"ez-toc-js-icon-con\"><span class=\"\"><span class=\"eztoc-hide\" style=\"display:none;\">Toggle<\/span><span class=\"ez-toc-icon-toggle-span\"><svg style=\"fill: #999;color:#999\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" class=\"list-377408\" width=\"20px\" height=\"20px\" viewBox=\"0 0 24 24\" fill=\"none\"><path d=\"M6 6H4v2h2V6zm14 0H8v2h12V6zM4 11h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2zM4 16h2v2H4v-2zm16 0H8v2h12v-2z\" fill=\"currentColor\"><\/path><\/svg><svg style=\"fill: #999;color:#999\" class=\"arrow-unsorted-368013\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"10px\" height=\"10px\" viewBox=\"0 0 24 24\" version=\"1.2\" baseProfile=\"tiny\"><path d=\"M18.2 9.3l-6.2-6.3-6.2 6.3c-.2.2-.3.4-.3.7s.1.5.3.7c.2.2.4.3.7.3h11c.3 0 .5-.1.7-.3.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7zM5.8 14.7l6.2 6.3 6.2-6.3c.2-.2.3-.5.3-.7s-.1-.5-.3-.7c-.2-.2-.4-.3-.7-.3h-11c-.3 0-.5.1-.7.3-.2.2-.3.5-.3.7s.1.5.3.7z\"\/><\/svg><\/span><\/span><\/span><\/a><\/span><\/div>\n<nav><ul class='ez-toc-list ez-toc-list-level-1 ' ><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-1\" href=\"https:\/\/alcantara.pro.br\/portal\/2025\/06\/16\/tendencia-como-as-administracoes-tributarias-globais-estao-usando-ia\/#A_IA_cumpre_3_objetivos_dos_administradores_fiscais\" >A IA cumpre 3 objetivos dos administradores fiscais<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-2\" href=\"https:\/\/alcantara.pro.br\/portal\/2025\/06\/16\/tendencia-como-as-administracoes-tributarias-globais-estao-usando-ia\/#Exemplos_de_autoridades_fiscais_que_utilizam_Inteligencia_Artificial\" >Exemplos de autoridades fiscais que utilizam Intelig\u00eancia Artificial<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-3\" href=\"https:\/\/alcantara.pro.br\/portal\/2025\/06\/16\/tendencia-como-as-administracoes-tributarias-globais-estao-usando-ia\/#Caixa_preta_de_IA_em_escandalo_nacional_holandes_%E2%80%93_kinderopvangtoeslagaffaire_Vide_Wikepedia\" >Caixa preta de IA em esc\u00e2ndalo nacional holand\u00eas \u2013 kinderopvangtoeslagaffaire [Vide Wikepedia]<\/a><\/li><li class='ez-toc-page-1 ez-toc-heading-level-3'><a class=\"ez-toc-link ez-toc-heading-4\" href=\"https:\/\/alcantara.pro.br\/portal\/2025\/06\/16\/tendencia-como-as-administracoes-tributarias-globais-estao-usando-ia\/#Preocupacoes_com_a_privacidade_podem_levar_a_restricao_da_regulamentacao\" >Preocupa\u00e7\u00f5es com a privacidade podem levar \u00e0 restri\u00e7\u00e3o da regulamenta\u00e7\u00e3o<\/a><\/li><\/ul><\/nav><\/div>\n\n<p>\u00c0 medida que o mundo se depara com a mais nova fase da IA \u200b\u200b\u2013 ferramentas de linguagem natural baseadas em aprendizado por refor\u00e7o, como o Chat GPT \u2013 as autoridades fiscais t\u00eam avaliado discretamente seus usos para sustentar seus pr\u00f3prios objetivos. At\u00e9 o momento, isso evoluiu em torno de tr\u00eas objetivos: detec\u00e7\u00e3o de fraudes; melhoria da experi\u00eancia do contribuinte; e efici\u00eancia.<\/p>\n<p>Assista ao novo\u00a0<strong><a href=\"https:\/\/www.vatcalc.com\/global\/artificial-intelligence-vat-advisor\/\">consultor de IA para IVA<\/a><\/strong>\u00a0da VATCalc fornecer consultoria tribut\u00e1ria (refer\u00eancias legislativas e casos tribut\u00e1rios) sobre quest\u00f5es complexas de IVA.<\/p>\n<p>Mas as autoridades precisam ser cautelosas ao empregar o consider\u00e1vel poder da IA \u200b\u200bem uma \u00e1rea t\u00e3o sens\u00edvel financeira e juridicamente como a tribut\u00e1ria \u2013 como a envergonhada Administra\u00e7\u00e3o Tribut\u00e1ria e Aduaneira holandesa atestar\u00e1 com o uso de algoritmos de aprendizado de m\u00e1quina em declara\u00e7\u00f5es. E n\u00e3o mencionem os riscos \u00e0 privacidade, que podem acabar estrangulando a IA com uma s\u00e9rie de regulamenta\u00e7\u00f5es, como j\u00e1 vimos na It\u00e1lia no m\u00eas passado.<\/p>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"A_IA_cumpre_3_objetivos_dos_administradores_fiscais\"><\/span>A IA cumpre 3 objetivos dos administradores fiscais<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>At\u00e9 o momento, as ag\u00eancias tribut\u00e1rias t\u00eam se concentrado em tr\u00eas objetivos:<\/p>\n<\/div>\n<div>\n<ol>\n<li><b>Detec\u00e7\u00e3o de fraudes e erros fiscais<\/b> . As autoridades fiscais t\u00eam utilizado a modelagem preditiva para identificar sinais de fraude ou erros fiscais, com IA baseada em nuvem capaz de analisar volumes colossais de dados. Ela est\u00e1 se mostrando particularmente eficaz em situa\u00e7\u00f5es em que h\u00e1 subs\u00eddios especiais ou dedu\u00e7\u00f5es e pagamentos sazonais de impostos devidos, identificando rapidamente fluxos ou aplica\u00e7\u00f5es irregulares de fundos. Ferramentas e t\u00e9cnicas de auditoria assistida por computador (CAATTs &#8211; Computer-assisted audit tools and techniques) de longa data s\u00e3o utilizadas para detectar evas\u00e3o fiscal internacional e s\u00e3o amplamente aprimoradas pela IA.<\/li>\n<li><b>Melhorando a experi\u00eancia dos contribuintes.<\/b>\u00a0A administra\u00e7\u00e3o tribut\u00e1ria \u00e9 outro bra\u00e7o do governo que tem o dever de cuidar do p\u00fablico e de obter resultados mais justos. Al\u00e9m dos ganhos de efici\u00eancia na arrecada\u00e7\u00e3o de impostos em compara\u00e7\u00e3o com os custos das ag\u00eancias, isso tamb\u00e9m pode significar comunica\u00e7\u00f5es e resultados mais r\u00e1pidos e aprimorados para os contribuintes.<\/li>\n<li><b>Aumentando a efici\u00eancia operacional interna.<\/b>\u00a0A capacidade da IA \u200b\u200be de tecnologias relacionadas de extrair e analisar tend\u00eancias de enormes volumes de dados est\u00e1 reduzindo o uso dispendioso e pouco confi\u00e1vel de interven\u00e7\u00f5es manuais. Al\u00e9m de maior precis\u00e3o, pode acelerar as opera\u00e7\u00f5es, o que significa uma maior chance de identificar potenciais fraudes ou gerenciar consultas do p\u00fablico ou do governo. \u00c1reas t\u00edpicas em que a IA pode ser usada para aprimorar processos na administra\u00e7\u00e3o tribut\u00e1ria incluem:\n<ul>\n<li>Aprendizagem neural para obriga\u00e7\u00f5es de conformidade para determina\u00e7\u00e3o de IVA;<\/li>\n<li>Previs\u00e3o de erros e fraudes para ajudar a direcionar a aloca\u00e7\u00e3o de recursos<\/li>\n<li>An\u00e1lise de sensibilidade sobre pre\u00e7os de transfer\u00eancia versus IVA<\/li>\n<li>Tradu\u00e7\u00f5es em linguagem natural de leis e regulamentos tribut\u00e1rios para orienta\u00e7\u00f5es pr\u00e1ticas<\/li>\n<li>Chatbots de perguntas e respostas<\/li>\n<li>Estruturas aumentativas para compreender padr\u00f5es em decis\u00f5es judiciais<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ol>\n<\/div>\n<div>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Exemplos_de_autoridades_fiscais_que_utilizam_Inteligencia_Artificial\"><\/span>Exemplos de autoridades fiscais que utilizam Intelig\u00eancia Artificial<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<\/div>\n<div>\n<ul>\n<li><strong><a href=\"https:\/\/www.vatcalc.com\/united-kingdom\/uk-hmrc-adopts-ai-in-vat-fraud\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">A Receita Federal do Reino Unido<\/a><\/strong>\u00a0est\u00e1 construindo um modelo de linguagem grande para ajudar a identificar a evas\u00e3o de IVA<\/li>\n<li><strong><a href=\"https:\/\/www.vatcalc.com\/malta\/artificial-intelligence-picks-up-millions-in-vat-fraud\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Malta<\/a><\/strong>\u00a0afirma ter aumentado o imposto sobre o rendimento em 400 milh\u00f5es de euros em 2024 com recurso \u00e0 IA preditiva<\/li>\n<li><strong><a href=\"https:\/\/www.vatcalc.com\/greece\/greece-ai-in-vat-fraud-fight\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">A Gr\u00e9cia<\/a><\/strong>\u00a0est\u00e1 estabelecendo uma unidade especializada em IA usando<strong><a href=\"https:\/\/www.vatcalc.com\/greece\/greece-mydata-e-book-and-e-invoices-update\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\u00a0transa\u00e7\u00f5es de IVA do MyDATA<\/a><\/strong>\u00a0para detectar fraudes.<\/li>\n<li><strong><a href=\"https:\/\/www.vatcalc.com\/austria\/austria-ai-anti-vat-fraud-successes\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">A unidade de IA da \u00c1ustria<\/a><\/strong>\u00a0vem combatendo fraudes de IVA envolvendo comerciantes desaparecidos com resultados impressionantes.<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.vatcalc.com\/romania\/romania-credits-ai-for-1-increase-in-vat-revenues\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>A Rom\u00eania<\/strong><\/a>\u00a0afirma ter aumentado as receitas de IVA em at\u00e9 1% nos \u00faltimos 12 meses por meio da ado\u00e7\u00e3o de IA e rob\u00f4s.<\/li>\n<li><strong>A It\u00e1lia<\/strong>\u00a0, possivelmente o pa\u00eds que mais utiliza IA para detectar evas\u00e3o fiscal, identificou no ano passado mais de 1 milh\u00e3o de casos de alto risco com an\u00e1lise de dados orientada por IA. Isso inclui um algoritmo de \u00faltima gera\u00e7\u00e3o que cruza dados financeiros para identificar contribuintes em risco de n\u00e3o pagar. Seu\u00a0<strong>algoritmo VeRa<\/strong>\u00a0compara declara\u00e7\u00f5es de impostos, rendimentos, registros de propriedade, contas banc\u00e1rias e pagamentos eletr\u00f4nicos em busca de discrep\u00e2ncias. Os contribuintes de alto risco recebem uma carta solicitando que expliquem as diferen\u00e7as. Quanto mais dados o VeRa processa, mais inteligente ele se torna.<\/li>\n<li><strong>O Vietn\u00e3<\/strong>\u00a0anunciou que adotar\u00e1 Intelig\u00eancia Artificial antes do final de 2023 para ajudar a identificar fraudes fiscais. Isso inclui, por exemplo, sinalizar empresas que emitem faturas com muita frequ\u00eancia, por valores anormalmente altos ou que de outra forma indiquem tentativas de reduzir a receita tribut\u00e1vel.<\/li>\n<li><strong>A Austr\u00e1lia<\/strong>\u00a0afirma ter identificado mais de US$ 530 milh\u00f5es em impostos n\u00e3o pagos e evitado US$ 2,5 bilh\u00f5es em reivindica\u00e7\u00f5es fraudulentas usando modelos de IA, incluindo modelos de aprendizado profundo e linguagem natural. Al\u00e9m de detectar pagamentos insuficientes, os sistemas de IA do ATO tamb\u00e9m t\u00eam sido utilizados para combater fraudes de GST. Isso inclui o uso de modelos de aprendizado de m\u00e1quina com gradiente de acelera\u00e7\u00e3o, que t\u00eam sido bem-sucedidos na identifica\u00e7\u00e3o de padr\u00f5es de comportamento fraudulentos.<\/li>\n<li><strong>Nos EUA<\/strong>\u00a0, o Servi\u00e7o de Receita Federal (Inland Revenue Service) elaborou um plano para o segundo semestre de 2023 com o objetivo de adotar tecnologias e algoritmos de Intelig\u00eancia Artificial. O plano incluir\u00e1 ferramentas de IA para identificar contribuintes com renda igual ou superior a US$ 1 milh\u00e3o e com mais de US$ 250.000. O foco inicial do IRS ser\u00e1 o uso de an\u00e1lise de IA para substituir os atuais relat\u00f3rios e declara\u00e7\u00f5es em papel. Seu sistema Modernized e-File (MeF) j\u00e1 aceita 76% das declara\u00e7\u00f5es de imposto de renda em papel processadas sem interven\u00e7\u00e3o humana. A pr\u00f3xima fase ser\u00e1 a experimenta\u00e7\u00e3o e a ado\u00e7\u00e3o de modelos de IA para extrair informa\u00e7\u00f5es valiosas desse processo.<\/li>\n<li><strong>A partir de maio de 2023, a \u00cdndia<\/strong>\u00a0usar\u00e1 IA para identificar solicita\u00e7\u00f5es fraudulentas de cr\u00e9ditos de imposto de entrada por meio de registros falsos de GST. O site Business Intelligence and Fraud Analyst (BIFA) do governo central, o portal e-way e a Unidade de Intelig\u00eancia Empresarial (BIU) do governo do Rajast\u00e3o colaborar\u00e3o para detectar n\u00fameros de GST aparentemente falsos.<\/li>\n<li><strong>O Departamento de Imposto de Renda da \u00cdndia<\/strong>\u00a0est\u00e1 usando IA para identificar dedu\u00e7\u00f5es falsas de imposto de renda. Ele utiliza algoritmos projetados para identificar propor\u00e7\u00f5es incomuns entre renda e doa\u00e7\u00f5es pol\u00edticas ou de caridade.<\/li>\n<li><strong>Malta, Reino Unido, Canad\u00e1, Holanda e Irlanda<\/strong>\u00a0utilizam um sistema de IA que compara diariamente o patrim\u00f4nio com base em fontes p\u00fablicas com o declarado em suas declara\u00e7\u00f5es de IVA e impostos. Ele tamb\u00e9m utiliza registros p\u00fablicos e contas banc\u00e1rias (em circunst\u00e2ncias limitadas) para identificar ativos e gastos n\u00e3o declarados.<\/li>\n<li><strong>A Su\u00e9cia<\/strong>\u00a0utiliza IA para identificar e destacar problemas de risco tribut\u00e1rio quando empresas solicitam novas constitui\u00e7\u00f5es. Desde 2021, o pa\u00eds consegue verificar se h\u00e1 sinais de evas\u00e3o fiscal nos pedidos de registro. Isso tamb\u00e9m ajudou a acelerar o processo de solicita\u00e7\u00e3o, reduzindo o tempo manual necess\u00e1rio para a an\u00e1lise da documenta\u00e7\u00e3o.<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.vatcalc.com\/poland\/poland-ai-and-e-invoicing-fights-vat-fraud\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><em>O Sistema Teleinformatyczny Izby Rozliczeniowej<\/em>\u00a0(STIR)\u00a0<strong>da Pol\u00f4nia<\/strong><\/a>\u00a0, com dados anal\u00edticos fornecidos diariamente por bancos e cooperativas de cr\u00e9dito, reporta dados de contas e c\u00e2maras de compensa\u00e7\u00e3o diariamente para todas as transa\u00e7\u00f5es realizadas pelos contribuintes. Isso permite que a Administra\u00e7\u00e3o Nacional da Receita (NRA) detecte potenciais fraudes de carrossel quase em tempo real, em vez dos dois meses que seriam necess\u00e1rios anteriormente.<\/li>\n<li><strong>A Fran\u00e7a<\/strong>\u00a0utiliza a varredura de imagens de sat\u00e9lite com IA para identificar sinais de consumo consp\u00edcuo. Isso pode incluir v\u00e1rios carros ou piscinas aparecendo em frente aos moradores de uma pessoa sob investiga\u00e7\u00e3o fiscal. Isso \u00e9 particularmente \u00fatil para impostos locais diretos (imposto predial).<\/li>\n<li><strong>A Autoridade Tribut\u00e1ria de Singapura<\/strong>\u00a0desenvolveu um visualizador de rede interno com um banco de dados de gr\u00e1ficos como tecnologia subjacente para atender \u00e0s necessidades de seus auditores. Essa ferramenta oferece aos auditores funcionalidades personalizadas para analisar relacionamentos complexos e multicamadas entre entidades durante auditorias\/investiga\u00e7\u00f5es. Ela tamb\u00e9m pode revelar relacionamentos com mais de 10 conex\u00f5es em tempo real.<\/li>\n<li><b>Xenon<\/b>\u00a0\u00e9 uma ferramenta usada por seis pa\u00edses europeus para investigar evas\u00e3o fiscal com base em pesquisas e vigil\u00e2ncia na internet. Foi originalmente desenvolvida pela Holanda.<\/li>\n<li><strong>O Brasil<\/strong>\u00a0tem utilizado insights comportamentais de IA (chamados de &#8220;Inspe\u00e7\u00e3o de Alto Desempenho&#8221; (FAPE)) para analisar os resultados de diferentes solicita\u00e7\u00f5es de cartas fiscais padr\u00e3o aos contribuintes. A avalia\u00e7\u00e3o da resposta do contribuinte com base em sua forma\u00e7\u00e3o e circunst\u00e2ncias espec\u00edficas tem sido utilizada para determinar o tom ideal de comunica\u00e7\u00e3o fiscal e o n\u00edvel de confirma\u00e7\u00e3o. A partir disso, as autoridades conseguem determinar a melhor abordagem a ser adotada em futuras consultas ou auditorias dos contribuintes.<\/li>\n<li>Al\u00e9m de usar IA para detectar potenciais fraudes ou erros fiscais, a maioria das autoridades agora utiliza IA para auxiliar na efici\u00eancia de suas pr\u00f3prias atividades administrativas e de conformidade. Isso pode incluir processos de recrutamento. Pa\u00edses como\u00a0<strong>Canad\u00e1<\/strong>\u00a0e\u00a0<strong>Singapura<\/strong>\u00a0est\u00e3o liderando esse caminho.<\/li>\n<li>Como \u00e9 comum na maioria dos grandes sites privados, as autoridades fiscais est\u00e3o cada vez mais utilizando\u00a0<strong>assistentes virtuais baseados em IA<\/strong>\u00a0. A lista de pa\u00edses inclui: Espanha, Peru, Austr\u00e1lia, Canad\u00e1, Reino Unido, Irlanda, Finl\u00e2ndia, Su\u00e9cia, Let\u00f4nia, Est\u00f4nia, Rep\u00fablica da China, R\u00fassia, Cingapura, Guatemala, Chile, M\u00e9xico, Costa Rica, Col\u00f4mbia e Brasil.<\/li>\n<\/ul>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Caixa_preta_de_IA_em_escandalo_nacional_holandes_%E2%80%93_kinderopvangtoeslagaffaire_Vide_Wikepedia\"><\/span>Caixa preta de IA em esc\u00e2ndalo nacional holand\u00eas \u2013 <em>kinderopvangtoeslagaffaire <\/em><strong>[<\/strong><span style=\"font-size: 10pt;\"><a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Dutch_childcare_benefits_scandal\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Vide Wikepedia<\/a><\/span><strong>]<\/strong><span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Embora a IA prometa muitos atrativos \u00e0s autoridades fiscais que buscam melhores receitas e resultados de servi\u00e7os, elas devem permanecer receosas de seus poderes consider\u00e1veis. O governo holand\u00eas de 2021 foi desonrado pelas autoridades fiscais que, indevidamente, &#8220;perseguiram&#8221; milhares de fam\u00edlias com seus cr\u00e9ditos familiares.<\/p>\n<p>Essas reivindica\u00e7\u00f5es de cr\u00e9dito s\u00e3o processadas pela Receita Federal com um algoritmo de autoaprendizagem. No fluxo de trabalho da autoridade tribut\u00e1ria, o algoritmo primeiro examinava as reivindica\u00e7\u00f5es em busca de sinais de fraude, e humanos analisavam as reivindica\u00e7\u00f5es sinalizadas como de alto risco. Mas o algoritmo desenvolveu um padr\u00e3o de rotular falsamente as reivindica\u00e7\u00f5es como fraudulentas, e funcion\u00e1rios p\u00fablicos, pressionados, carimbavam os r\u00f3tulos de fraude. Assim, durante anos, a autoridade tribut\u00e1ria ordenou, sem fundamento, que milhares de fam\u00edlias pagassem suas reivindica\u00e7\u00f5es, levando muitas a d\u00edvidas onerosas e destruindo vidas no processo.<\/p>\n<\/div>\n<h3><span class=\"ez-toc-section\" id=\"Preocupacoes_com_a_privacidade_podem_levar_a_restricao_da_regulamentacao\"><\/span>Preocupa\u00e7\u00f5es com a privacidade podem levar \u00e0 restri\u00e7\u00e3o da regulamenta\u00e7\u00e3o<span class=\"ez-toc-section-end\"><\/span><\/h3>\n<p>Uma das outras limita\u00e7\u00f5es pode ser a necessidade da IA \u200b\u200bde manter os dados limpos e estruturados; com muita frequ\u00eancia, os dados s\u00e3o coletados de forma imprecisa, inconsistente e em formatos diferentes. Isso certamente tem sido um fator que atrasou o uso da rob\u00f3tica por muitas autoridades fiscais para processar formul\u00e1rios em papel.<\/p>\n<p>O nervosismo em torno de vazamentos de dados tamb\u00e9m \u00e9 grande. O \u00f3rg\u00e3o regulador da privacidade da It\u00e1lia baniu o ChatGPT, ap\u00f3s levantar preocupa\u00e7\u00f5es sobre uma recente viola\u00e7\u00e3o de dados e a base legal para o uso de dados pessoais para treinar o popular chatbot. A Autoridade Italiana de Prote\u00e7\u00e3o de Dados descreveu a medida como uma medida tempor\u00e1ria &#8220;at\u00e9 que o ChatGPT respeite a privacidade&#8221;. O \u00f3rg\u00e3o regulador afirmou que estava impondo uma &#8220;limita\u00e7\u00e3o tempor\u00e1ria imediata ao processamento de dados de usu\u00e1rios italianos&#8221; pela propriet\u00e1ria do ChatGPT, a OpenAI, com sede em S\u00e3o Francisco.<\/p>\n<hr \/>\n<p><strong><span style=\"color: #ff0000;\">Dispon\u00edvel originalmente em ingl\u00eas no Portal VAT.Calc<\/span><\/strong><\/p>\n<p>O texto acima foi uma tradu\u00e7\u00e3o via Google Translator . Clique no link para ler o original<\/p>\n<p><strong>New models of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) are being evaluated by global tax authorities to tackle fraud<\/strong><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.vatcalc.com\/artificial-intelligence\/tax-authorities-adopt-ai-for-tax-fraud-and-efficiencies\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">https:\/\/www.vatcalc.com\/artificial-intelligence\/tax-authorities-adopt-ai-for-tax-fraud-and-efficiencies\/<\/a><\/p>\n<blockquote><p>&nbsp;<\/p><\/blockquote>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Por Alexandre Alcantara Compartilhamos hoje mais um podcast, desta vez baseado em um artigo que<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":14369,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[16,17,123,124],"tags":[],"class_list":["post-14353","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-auditoria-contabil-tributaria","category-c42-auditoria-fiscal","category-inteligencia-artificial","category-inteligencia-fiscal"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/alcantara.pro.br\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14353","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/alcantara.pro.br\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/alcantara.pro.br\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/alcantara.pro.br\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/alcantara.pro.br\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=14353"}],"version-history":[{"count":12,"href":"https:\/\/alcantara.pro.br\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14353\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":14370,"href":"https:\/\/alcantara.pro.br\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14353\/revisions\/14370"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/alcantara.pro.br\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/media\/14369"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/alcantara.pro.br\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=14353"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/alcantara.pro.br\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=14353"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/alcantara.pro.br\/portal\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=14353"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}