{"id":11321,"date":"2023-10-27T14:44:34","date_gmt":"2023-10-27T14:44:34","guid":{"rendered":"https:\/\/alcantara.pro.br\/portal\/?p=11321"},"modified":"2023-10-27T14:45:13","modified_gmt":"2023-10-27T14:45:13","slug":"o-que-e-inteligencia-artifical-generativa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/alcantara.pro.br\/portal\/2023\/10\/27\/o-que-e-inteligencia-artifical-generativa\/","title":{"rendered":"O que \u00e9 Intelig\u00eancia Artifical generativa?"},"content":{"rendered":"<p><strong>O que \u00e9 Intelig\u00eancia Artificial Generativa? <\/strong><\/p>\n<blockquote><p><em>A Intelig\u00eancia Artificial Generativa \u00e9 uma forma avan\u00e7ada de aprendizado de m\u00e1quina que permite que as m\u00e1quinas aprendam a partir de dados existentes para criar novos dados ou objetos, como texto, imagens, arquivos de \u00e1udio ou v\u00eddeos. Esse tipo de IA utiliza redes neurais profundas que s\u00e3o treinadas em grandes conjuntos de dados para reconhecer padr\u00f5es e gerar novas informa\u00e7\u00f5es com base nesses padr\u00f5es.<\/em><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><em>Existem dois tipos principais de IA generativa: aprendizado n\u00e3o supervisionado e aprendizado supervisionado. O aprendizado n\u00e3o supervisionado envolve o treinamento de um modelo sem r\u00f3tulos ou instru\u00e7\u00f5es, enquanto o aprendizado supervisionado requer conjuntos de dados rotulados com instru\u00e7\u00f5es espec\u00edficas para a sa\u00edda do modelo. Ambos os m\u00e9todos t\u00eam suas pr\u00f3prias vantagens e desvantagens, dependendo da tarefa em quest\u00e3o.<\/em><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><em>O principal benef\u00edcio da IA \u200b\u200bgenerativa \u00e9 sua capacidade de produzir rapidamente conte\u00fado de alta qualidade com o m\u00ednimo de esfor\u00e7o humano necess\u00e1rio em compara\u00e7\u00e3o com m\u00e9todos tradicionais, como codifica\u00e7\u00e3o manual ou escrita de scripts do zero.\u00a0Essa tecnologia pode ajudar a reduzir custos associados \u00e0 produ\u00e7\u00e3o de conte\u00fado, eliminando a necessidade de recursos de m\u00e3o de obra caros, como designers gr\u00e1ficos e redatores.\u00a0Os modelos generativos tamb\u00e9m podem ser usados \u200b\u200bpara tarefas como processamento de linguagem natural (PNL), reconhecimento\/gera\u00e7\u00e3o de imagens e aplica\u00e7\u00f5es de rob\u00f3tica\/automa\u00e7\u00e3o, o que poderia levar a melhores experi\u00eancias do cliente em v\u00e1rios setores, incluindo os setores de sa\u00fade e varejo, entre outros.<\/em><\/p><\/blockquote>\n<p>Fonte &#8211; <strong>Forbes : <\/strong>&#8220;<a href=\"https:\/\/www.forbes.com\/sites\/forbestechcouncil\/2023\/01\/26\/unlock-the-potential-of-generative-ai-a-guide-for-tech-leaders\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Unlock The Potential Of Generative AI: A Guide For Tech Leaders<\/strong><\/a>&#8221; \/ 26.01.2023<\/p>\n<hr \/>\n<p><strong>Nota<\/strong><\/p>\n<p>Trecho acima com tradu\u00e7ao via ChatGPT. O ChatGPT \u00e9 a mais popular das ferramentas que usa essa tecnologia. Em uma tradu\u00e7\u00e3o literal, o GPT (<strong>G<\/strong>enerative <strong>P<\/strong>re-trained <strong>T<\/strong>ransformer) seria &#8220;Transformador Pr\u00e9-treinado Generativo&#8221;.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>O que \u00e9 Intelig\u00eancia Artificial Generativa? 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