Os autores destacam ainda que o foco das fraudes corporativas s\u00e3o para maquiar os resultados.\u00a0 Dentre os elementos das t\u00e9cnicas preditivas, a serem ensinadas \u00e0s m\u00e1quinas, consta o uso de indicadores financeiros, vari\u00e1veis relacionadas \u00e0 governan\u00e7a corporativa e vari\u00e1veis de transa\u00e7\u00f5es banc\u00e1rias.<\/p>\n
O interessante da t\u00e9cnica apresentada \u00e9 que a mesma visa subsidiar os trabalhos de auditoria independente em tempo real, ou seja, de prefer\u00eancia antes do encerramento dos balan\u00e7os, ou seja, antes da fraude produzir os efeitos desejados.<\/p>\n
No Brasil o caso Lojas Americanas \u00e9 um exemplo recente deste tipo de fraude, no qual o resultado \u00e9 artificialmente elevado para proporcionar maiores ganhos para a alta dire\u00e7\u00e3o e investidores.<\/p>\n
Para conhecer o artigo Machine learning against accounting fraud<\/span><\/strong><\/em><\/p>\n
Satoshi Kondo, Daisuke Miyakawa, Kengo Shiraki, Miki Suga, Teppei Usuki | 13 de maio de 2020<\/p>\n<\/blockquote>\n
Texto original em ingl\u00eas: https:\/\/voxeu.org\/article\/machine-learning-against-accounting-fraud<\/a><\/p><\/blockquote>\n
Vers\u00e3o em Portugu\u00eas (tradu\u00e7\u00e3o autom\u00e1tica – Google Translator)<\/a><\/p><\/blockquote>\n
Tend\u00eancias e impacto da Intelig\u00eancia Artificial na auditoria<\/strong><\/span><\/p>\n
O uso da intelig\u00eancia artificial j\u00e1 faz parte das atividades desenvolvidas pelas grandes empresas de auditoria independente, respons\u00e1veis por atestar a idoneidade das demonstra\u00e7\u00f5es cont\u00e1beis da companhia abertas. Confira o debate “Tend\u00eancias e impacto da Intelig\u00eancia Artificial na auditoria<\/em><\/strong><\/a>“, promovido pelo CRCSP, em parceria com o Instituto de Auditoria Independente do Brasil (IBRACON).<\/p>\n
E na auditoria cont\u00e1bil tribut\u00e1ria, o que pode ser feito?<\/strong><\/span><\/p>\n
Olhando a t\u00e9cnica sob a \u00f3tica tribut\u00e1ria, o artigo sinaliza um bom ponto de partida para pesquisas sobre fraudes cont\u00e1beis com repercuss\u00f5es tribut\u00e1rias, tema que temos abordado de forma bem incisiva em nossas turmas de treinamento em auditoria cont\u00e1bil tribut\u00e1ria<\/strong><\/a>.<\/p>\n
As administra\u00e7\u00f5es tribut\u00e1rias podem buscar ind\u00edcios de sonega\u00e7\u00e3o de impostos atrav\u00e9s da an\u00e1lise pr\u00e9via de grande massa de demonstra\u00e7\u00f5es cont\u00e1beis.\u00a0 Correlacionando os indicadores financeiros – em especial aqueles que medem os ciclos operacionais, liquidez e rentabilidade – com as bases de dados de empresas autuadas por terem praticado alguma esp\u00e9cies de fraude cont\u00e1bil com repercuss\u00e3o tribut\u00e1ria.<\/p>\n
Os dados agregados da ECD apresentam a consolida\u00e7\u00e3o mensal, por contribuinte, de informa\u00e7\u00f5es de saldos cont\u00e1beis e as respectivas demonstra\u00e7\u00f5es cont\u00e1beis.<\/p>\n
E a busca por empresas fantasmas?<\/strong><\/span><\/p>\n
Uma outra \u00e1rea em que a aprendizagem de m\u00e1quina tem dado bons resultados pode ser lido em “Empresas fantasmas na mira da intelig\u00eancia artificial<\/strong><\/a>“, onde \u00e9 poss\u00edvel conhecer um pouco do trabalho realizado pelo auditor fiscal Ricardo Costa Pinto (Receita Estadual de Goi\u00e1s), que\u00a0 desenvolveu uma Rede Neural Artificial (RNA), ferramenta que permite a administra\u00e7\u00e3o tribut\u00e1ria goiana realizar procedimentos de fiscaliza\u00e7\u00e3o com vistas a identifica\u00e7\u00e3o de empreendimentos il\u00edcitos que atentam contra a ordem tribut\u00e1ria. A rede \u00e9 in\u00e9dita, sem precedentes no \u00e2mbito dos fiscos federal, distrital, estaduais e municipal.<\/p>\n
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