Duração: 1: 26 Hs

Neste curso introdutório completo sobre Engenharia de Prompt.

De acordo o próprio ChatGPT

Engenharia de prompt, no contexto de inteligência artificial, é semelhante ao trabalho que um contador ou auditor realiza ao estruturar relatórios financeiros ou auditar dados: trata-se de organizar e formatar a entrada de informações (os "prompts") de maneira clara e precisa para obter resultados corretos e relevantes de um sistema de IA.

Assim como ao preparar um balanço ou um relatório de auditoria, onde detalhes e precisão são essenciais para garantir que as informações sejam apresentadas de forma clara e confiável, a engenharia de prompt envolve a criação de perguntas ou comandos que guiem a IA a gerar respostas que atendam exatamente às suas necessidades. Se o prompt for mal formulado, assim como se um balanço não for bem estruturado, o resultado pode ser incompleto ou incorreto.

Por exemplo, se você precisar de uma análise específica sobre riscos financeiros e formular um prompt detalhado, a IA pode fornecer insights relevantes. Da mesma forma, ao fazer uma consulta detalhada sobre um procedimento de auditoria, o prompt adequado garantirá que a IA responda de forma alinhada às normas e melhores práticas do setor. A precisão no prompt leva à precisão no resultado, assim como acontece na contabilidade e na auditoria.

Conteúdo do Curso

  1. Fundamentos
  2. Estrutura P.R.O.M.P.T.
  3. Processo
  4. Técnicas
  5. Zero Shot
  6. Estímulo de Prompt Direcional
  7. Few Shot
  8. Cadeia de Pensamento
  9. Cadeia de Pensamento Contrastiva
  10. Cadeia de Pensamento com Zero Shot
  11. Consistência Própria
  12. Árvore de Pensamento
  13. Esqueleto de Pensamento
  14. Geração de Conhecimento
  15. Prompt Maiêutico
  16. Justifique Sua Resposta
  17. Geração Argumentada de Recuperação
  18. Linguagem Programática Assistida
  19. ReAct
  20. Como Evitar Alucinações
  21. Exemplos na Prática
  22. GPT Grimoire
  23. Ferramenta Engenharia de Prompt

Última atualização: sábado, 10 ago. 2024, 17:29